TheoryCraft vs Composer (2026)
Composer construit une stratégie automatisée que tu cliques et la trade pour toi. TheoryCraft écrit du Python lisible que tu valides avant qu'un euro ne bouge.
Composer est une app d'investissement sans code : tu cliques pour assembler une stratégie qu'il appelle une "symphonie", et il auto-trade de l'argent réel dessus selon un calendrier quotidien. Ce n'est pas là que tu découvres si l'idée derrière cette symphonie tient vraiment la route.
Tu assembles ou décris une stratégie, Composer la transforme en une symphonie propriétaire (stockée en EDN, pas en code), et rééquilibre de l'argent réel dessus chaque jour. Les backtests qui la soutiennent tournent à la clôture quotidienne, sont étiquetés hypothétiques, et profitent du recul.
TheoryCraft est conçu pour la recherche et la validation que Composer laisse de côté. Tu décris une idée, un assistant IA l'écrit et la lance sous forme de Python lisible, et le moteur rejoue le marché au tick pour que tu valides scientifiquement avant de risquer un centime.
Une symphonie Composer ne tourne qu'à l'intérieur de Composer, et tu ne peux ni la lire ni l'exporter en code. TheoryCraft te rend du Python lisible et exportable que tu peux auditer et exécuter partout.
TheoryCraft vs Composer : comparatif des fonctionnalités
| Fonctionnalité | TheoryCraft | Composer |
|---|---|---|
| Du Python standard et portable (s'exécute partout) |
Du code lisible, exportable et exécutable partout, sans verrou
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Construit une « symphonie » propriétaire stockée en EDN, pas du code exportable
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| Accès LLM flexible (inclus, ou ta propre clé) |
Modèle inclus avec l'offre Managed, ou ta propre clé parmi 26 providers
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Utilise uniquement son propre modèle
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| Moteur open-source (Apache-2.0) |
Gratuit, inspectable, forkable et exécutable
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SaaS propriétaire (seul un client MCP léger est open source)
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| Auto-héberge le moteur open-source |
Fais tourner le cœur Apache-2.0 sur ta propre machine
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SaaS hébergé lié à son propre brokerage
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| Validation scientifique (walk-forward, Monte Carlo, détection d'overfitting) |
Edge, Filtres et Risque en couches, testés indépendamment
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Pas de walk-forward ni de Monte Carlo ; les backtests profitent du recul
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| Backtesting event-driven au tick (sans look-ahead bias) |
Précision par construction
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Backtests à la clôture quotidienne uniquement, explicitement hypothétiques
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| Backtesting de stratégies sur historique |
Sur des années de données de marché
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Backteste les stratégies sur des bougies quotidiennes
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| Marchés multi-actifs |
Forex, actions, métaux, matières premières, indices
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Actifs US uniquement
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| Données de marché incluses (1 600+ instruments) |
Forex, actions EU et US, métaux, matières premières, indices via Dukascopy Bank
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Actions, ETF, options et crypto US, quotidien uniquement
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| Optimisation des paramètres |
Recherche matricielle et génétique
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Pas d'optimisation de paramètres
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L'IA sur TheoryCraft vs Composer
Composer a une vraie IA, et même un serveur MCP. Tu décris une idée en langage naturel, son IA assemble une symphonie (la stratégie que tu cliquerais sinon toi-même), et un serveur MCP officiel open source permet à Claude ou ChatGPT de créer, backtester et lancer des symphonies.
La question n'est donc pas la présence d'IA. C'est ce que l'IA te donne, et ce qu'elle en fait.
L'IA de TheoryCraft vise un autre résultat :
- Du brief au Python lisible. Décris l'idée et l'assistant écrit le code, lance le backtest, et te restitue les résultats. Tu peux aussi écrire le code toi-même ; l'IA est une longueur d'avance, pas une boîte noire.
- Un résultat lisible et exportable. Chaque stratégie est du Python dans un notebook que tu peux lire, auditer, exporter, et exécuter partout. L'IA de Composer construit une symphonie EDN propriétaire qui ne tourne que dans une seule app et ne se lit pas comme du code.
- Recherche, pas d'auto-trading. TheoryCraft écrit du code que tu étudies et valides. L'IA de Composer construit des bots qui tradent et rééquilibrent automatiquement de l'argent réel.
- Accès LLM flexible. Utilise le modèle inclus avec l'offre Managed, ou apporte ta propre clé parmi 26 fournisseurs. Composer n'utilise que son propre modèle.
L'IA de Composer livre une symphonie qui trade. L'IA de TheoryCraft écrit du Python avec lequel tu cherches.
Pourquoi les traders choisissent TheoryCraft plutôt que Composer pour la recherche
Du Python lisible, pas une symphonie verrouillée
L'IA de Composer produit une symphonie propriétaire, stockée en EDN, qui ne tourne qu'à l'intérieur de Composer. Tu ne peux pas la lire comme du code, l'exporter, ni l'exécuter ailleurs. TheoryCraft génère des notebooks Python standards que tu lis, audites, exportes, et exécutes partout. C'est le même code qu'un quant écrirait à la main.
Un moteur ouvert que tu peux inspecter
Le moteur de backtesting au tick de TheoryCraft est open source sous Apache-2.0. Tu peux le lire, le forker, et faire tourner le cœur toi-même. Composer est un SaaS propriétaire, et seul un client MCP léger est open source, jamais le moteur.
Validé au tick, de façon scientifique
TheoryCraft rejoue le marché événement par événement, au tick, donc le look-ahead bias est évité par construction, puis ajoute walk-forward et Monte Carlo. Les backtests de Composer sont à la clôture quotidienne uniquement, étiquetés hypothétiques, et profitent du recul, sans aucune optimisation de paramètres.
Les données qui manquent à Composer
TheoryCraft inclut des données tick historiques pour 1 600+ instruments en forex, actions EU et US, métaux, matières premières, et indices, issues de Dukascopy Bank. Composer est US uniquement : actions, ETF, options, et crypto US, à la résolution quotidienne.
Stop aux suppositions. Place aux preuves.
Transformez une idée en preuve. Construisez-la, backtestez-la, puis vérifiez si l'edge est réel avant de risquer du capital.
Questions fréquentes
TheoryCraft est-il une bonne alternative à Composer ?
Oui, pour la recherche et la validation que Composer laisse de côté. Composer assemble une stratégie automatisée et auto-trade de l'argent réel selon un calendrier quotidien. TheoryCraft transforme une idée en langage naturel en Python lisible et exportable, le backteste au tick, et le valide scientifiquement avant qu'un euro ne soit en jeu.
Composer utilise-t-il l'IA et un serveur MCP ?
Oui, les deux. Composer assemble des stratégies à partir d'une description en langage naturel et propose un serveur MCP officiel open source pour que Claude ou ChatGPT puissent les créer, backtester, et lancer. La différence est le résultat : Composer enferme le résultat dans une symphonie EDN propriétaire qui auto-trade, tandis que TheoryCraft écrit du Python exportable avec lequel tu cherches.
Puis-je lire et exporter ma stratégie sous forme de code ?
Sur Composer, ta stratégie est une symphonie propriétaire stockée en EDN qui ne tourne qu'à l'intérieur de Composer, donc tu ne peux pas la lire ni l'exporter en code exécutable. TheoryCraft génère un vrai notebook Python exportable que tu peux lire, auditer, et exécuter partout.
TheoryCraft auto-trade-t-il comme Composer ?
Non. TheoryCraft sert à la recherche et à la validation et ne se connecte jamais à ton broker. Composer, lui, exécute et rééquilibre automatiquement de l'argent réel chaque jour sur une symphonie que tu ne peux pas lire. Tu utilises TheoryCraft pour prouver un edge d'abord, puis tu le trades où tu veux.
Quelles données de marché TheoryCraft couvre-t-il que Composer ne couvre pas ?
TheoryCraft inclut des données tick historiques pour 1 600+ instruments en forex, actions EU et US, métaux, matières premières, et indices, issues de Dukascopy Bank. Composer est US uniquement et quotidien : actions, ETF, options, et crypto US, sans forex ni couverture EU.