Introduction
Le Dashboard est le point d'entrée du Laboratoire de Recherche Quantitative TheoryCraft.
Dernière mise à jour : 26 juin 2026
TheoryCraft est une plateforme de recherche IA pour traders et investisseurs. Son objectif est simple : transformer une idée de marché en preuve avant de risquer du capital.
La plupart des outils de trading servent à surveiller les marchés, tracer des graphiques ou automatiser l'exécution. TheoryCraft se place avant ça : vérifier si une idée mérite vraiment ton attention.
Pourquoi TheoryCraft existe
Les traders partent souvent d'une observation réelle : un setup récurrent, un pattern macro, un comportement de prix autour d'une session ou une règle de portefeuille qui semble logique. Le problème, c'est que l'intuition ne suffit pas. Quelques screenshots, un backtest chanceux ou une période choisie peuvent rendre une idée faible très convaincante.
TheoryCraft existe pour rendre la recherche plus honnête :
- Partir d'une hypothèse claire.
- La tester sur des données historiques réelles.
- Inspecter le notebook et les résultats.
- Vérifier la robustesse avant de faire confiance à l'idée.
- Garder un travail lisible, exportable et relisible plus tard.
Le but n'est pas de remplacer ton jugement. Le but est de lui donner de meilleures preuves.
La vision
TheoryCraft applique la méthode scientifique au développement de stratégies de trading. Tu décris une hypothèse en langage naturel, la plateforme aide à la transformer en notebook de recherche reproductible, puis le résultat est validé avec des méthodes faites pour exposer les idées fragiles.
La vision long terme est un laboratoire de recherche où :
- les non-développeurs peuvent poser de vraies questions quantitatives ;
- les développeurs peuvent inspecter et posséder le travail généré ;
- chaque résultat reste lié à un notebook, des données, des hypothèses et une décision ;
- les idées qui échouent restent utiles parce qu'elles expliquent ce qui ne tient pas ;
- le moteur open source reste disponible pour les utilisateurs qui veulent exécuter ou auditer la fondation eux-mêmes.
TheoryCraft est orienté recherche. Ce n'est pas un robot de trading IA, un service de signaux ou un remplaçant de charting. Il ne place pas de trades pour toi. Il t'aide à décider ce qui mérite d'être testé, ce qui a échoué et ce qui mérite peut-être plus de travail.
Ce qui le différencie
| Différence | Ce que ça change pour toi |
|---|---|
| Recherche pensée pour l'IA | Tu peux décrire une idée en langage naturel et utiliser l'assistant pour construire, modifier et relire le notebook. |
| Vrais notebooks | Le travail est visible, modifiable et exportable. Tu n'es pas enfermé dans un résultat de backtest caché. |
| Pas de boîtes noires | La sortie de l'assistant peut être inspectée. La plateforme est pensée pour du travail reproductible, pas pour des scores magiques. |
| Recherche uniquement | TheoryCraft valide des idées ; il ne vend pas de signaux et n'exécute pas de trades. |
| Workflow guidé par les données | Tu peux vérifier la couverture des instruments avant d'investir du temps dans une idée. |
| Accès pour assistants externes | Tu peux connecter Codex, Claude, Cursor, Windsurf, VS Code ou Gemini CLI si tu préfères travailler hors de l'app. |
Comment la plateforme est organisée
TheoryCraft tourne autour des explorations. Une exploration est un workspace focalisé sur une question de recherche, une idée de stratégie ou une étude de marché. Dedans, tu peux garder les notebooks, fichiers, sorties et partages au même endroit.
Le workflow normal est :
- Créer une exploration pour une question précise.
- Utiliser les notebooks pour tester l'idée et garder le raisonnement.
- Utiliser l'assistant IA quand tu veux de l'aide pour construire, modifier ou relire le travail.
- Vérifier la couverture des données et la configuration du compte quand le workflow en a besoin.
- Partager des snapshots en lecture seule uniquement après relecture du notebook.
Que lire ensuite
| Si tu veux... | Lis ce guide |
|---|---|
| Créer et organiser des workspaces | Explorations |
| Exécuter des notebooks et gérer les packages | Environnements notebook |
| Utiliser l'assistant intégré | Assistant IA |
| Publier des résultats relus | Partager des explorations |
| Connecter des fournisseurs de modèles | Comptes fournisseurs IA |
| Vérifier la couverture des données | Sources de données |
| Connecter des assistants externes | Clients MCP et skills |
| Comprendre l'utilisation et les sessions actives | Facturation et utilisation |
Docs plateforme vs docs techniques
Les docs plateforme expliquent comment utiliser TheoryCraft comme produit : explorations, sessions notebook, configuration du compte, providers, partage, couverture des données, utilisation et accès assistant.
Les docs techniques expliquent le moteur open source et les concepts techniques derrière. Utilise-les quand tu veux du contexte d'implémentation plutôt qu'un guide de workflow produit.